Sentry: мониторинг и отслеживание ошибок

О проекте

Sentry — это платформа для отслеживания ошибок и мониторинга приложений. Данные, которые мы получаем в Sentry, содержат исчерпывающую информацию о контексте, в котором это произошло, что облегчает воспроизведение и поиск причины и значительно помогает в устранении ошибок. Хороший друг для разработчиков, тестировщиков и DevOps.

Это open-source проект, который можно развернуть и использовать на своем или облачном сервере.

Sentry начинался как web для отображения trace - exception в удобной форме и с группировкой по типу. С течением времени он разрастался дополнительными функциями, возможностями, интеграциями. Полностью показать и рассказать, на что он способен, в одной статье не получится, и даже краткий видеообзор займет часа три.

Зачем Sentry, когда есть логирование?

Просмотреть логи и узнать, что происходит с сервисом, — хорошо. Когда логи со всех сервисов собираются в одном месте, как Elastiс, OpenSearch, Loki — отлично.

Но анализировать ошибки и исключения можно быстрее, удобнее и подробнее как раз в Sentry. Бывают случаи, когда анализ логов не помогает понять проблему, а Sentry спасает.

Могут быть и другие ситуации, когда пользователь вашего сервиса не смог войти в учетку, купить товар или сделать что-то еще, и не стал писать тикет в саппорт, а просто ушел.

В логах такое выявить крайне сложно. И даже если в саппорт оставили обращение о проблеме, проанализировать, выявить и воспроизвести такую специфическую ошибку может дорого стоить:

С какого устройства и каким браузером пользовались?
Какая функция и из-за чего вызвала ошибку? Какую ошибку?
Какие данные были на фронте, что отправилось в бэк?
…

Самое главная «фишка» Sentry — предоставление в удобной форме подробной контекстной информации об ошибках, что позволяет быстрее реагировать и улучшать разработку.

Как заявляют разработчики проекта на своем сайте, «ваш код скажет вам больше, чем то, что показывают логи. Полный мониторинг стека Sentry покажет более полную картину того, что происходит в коде сервиса, и поможет выявлять проблемы до того, как они приведут к простою».

Как это работает?

В коде своего приложения мы устанавливаем DSN (URL) своей платформы, куда будут отправляться отчеты (ошибки, исключения, логи). При желании можно расширять, дорабатывать, скрывать (маскировать) отправляемые данные.

Поддерживаемые платформы и языки

Продукт поддерживает JavaScript, Node, Python, PHP, Ruby, Java и другие языки программирования.

^{Форма добавления проекта}

На скриншоте видно, что есть как просто Python-проект, так и Django, Flask, FastAPI, в котором уже за нас в более удобной и детальной форме используются данные для отправки отчетов.

Варианты использования

Sentry может использоваться в следующих вариантах:

Self-hosted (поднятый на своем сервере)
Облачный (есть ограниченная бесплатная версия и платные с ежемесячной оплатой)

^{Developer — бесплатная облачная версия для знакомства}

Лимиты версии Developer:

Тем, кого заинтересовал Sentry, я рекомендую попробовать хотя бы бесплатную облачную версию, она вполне подойдет для знакомства, а еще лучше — вариант на собственном сервере, т.к. задержки в ошибках облачной версии могут быть от 1 до 5 мин., что не очень удобно.

Установка self-hosted версии

Теперь перейдем к технической части. Для развертывания нам нужен репозиторий getsentry/self-hosted. Платформа будет развернута в docker-compose.

Системные требования

Docker 19.03.6+
Compose 2.0.1+
4 CPU Cores
8 GB RAM
20 GB Free Disk Space

Для демонстрации я буду использовать виртуальную машину от Timeweb Cloud с Ubuntu 22.04.

Подготовка

Обновляем зависимости:

apt update && apt upgrade -y

Устанавливаем необходимые пакеты.

Для Docker apt предлагает версию 20.10.24, установим ее.

apt install docker.io

Для docker-compose — apt предлагает установить версию 1.29.2-1. Она не сходится с требуемой, поэтому стандартная установка не подойдет. Потребуется устанавливать вручную с официального репозитория.

Получим последнюю версию в переменную:

VERSION=$(curl --silent https://api.github.com/repos/docker/compose/releases/latest | grep -Po '"tag_name": "\K.*\d')

Осталось скачать по указанному пути и выдать права:

DESTINATION=/usr/bin/docker-compose

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/${VERSION}/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o $DESTINATION

sudo chmod 755 $DESTINATION

Проверим:

docker-compose --version

Вывод:

Docker Compose version v2.20.3

Установка

Разработчики Sentry максимально упростили установку с помощью скрипта.

Выбираем и клонируем репозиторий и релизную ветку:

git clone https://github.com/getsentry/self-hosted.git
git checkout 23.8.0
cd self-hosted

Установка:

./install.sh --skip-user-prompt --no-report-self-hosted-issues

Флаги:

--skip-user-prompt — пропустить запрос создания пользователя (создадим его отдельной командой, так будет проще).
--no-report-self-hosted-issues — пропустить запрос для анонимной отправки данных разработчикам Sentry с вашего хоста (помогает разработчикам улучшать продукт, но немного отъедает ресурсов; решите для себя, нужно ли вам это).

Начинается процесс проверки соответствия требованиям и скачивание необходимых образов (docker pull).

После будет выведено сообщение, что можно запустить Sentry:

You're all done! Run the following command to get Sentry running:
docker-compose up -d

Запустим:

docker-compose up -d

И теперь уже по IP-адресу хоста по порту 9000 доступен веб-интерфейс.

Но мы пропустили создание пользователя. Сделаем это сейчас с помощью команды:

docker-compose run --rm web createuser

Вводим email, пароль и отвечаем на вопрос: Давать ли права суперпользователя этому пользователю?

При первом входе откроется окно первоначальной настройки, где можно указать URL, настройки почтового сервера для отправки писем, и разрешить самостоятельную регистрацию остальным пользователям.

На этом в целом Sentry готов к работе, подробнее про конфигурацию можно почитать тут.

Основные файлы конфигурации:

.env
self-hosted/sentry/config.yml
self-hosted/sentry/sentry.conf.py

По умолчанию поднимается 42 контейнера, и в конфигах есть что настроить.

Сразу возникает вопрос: зачем столько контейнеров? Можно ли убрать лишнее и собрать минимальную сборку?

Нет, на данный момент нельзя — из-за сложных архитектурных связей.

В .env—файл добавляю переменную SENTRY_BEACON = False. Она позволяет разработчикам собирать приватную статистику для улучшения продукта, я хочу ее отключить.

Срок хранения событий можно также изменить здесь, по умолчанию он равен 90 дням:

SENTRY_EVENT_RETENTION_DAYS=90

Данные проектов и учетные записи пользователей хранятся в PostgreSQL. Можно легко поменять в конфигах на свою DB, а также использовать свой Redis.

Осталось самостоятельно настроить HTTPS proxy для доступа к web-интерфейсу. В документации нет конкретных указаний, рекомендуют использовать любой reverse proxy на ваше усмотрение. После настройки обратного прокси-сервера, нужно будет изменить system.url-prefix в файле config.yml и обновить раздел SSL/TLS в sentry/sentry.conf.py.

Настройка и подключение первого проекта

Создание проекта

Нажимаем «Добавить новый проект» и выбираем платформу.

После этого для проекта генерируется его уникальный ID, который нужно будет использовать в приложении.

Обратите внимание на переменную traces_sample_rate=1.0 и комментарии от разработчиков. Чтобы не перезагружать платформу тысячами однотипных ошибок, рекомендуется настроить данную переменную. При указании 1.0 будут отправляться 100% всех событий, а, например, при 0.25 — 25%.

О дополнительных параметрах sentry_sdk можно почитать в документации. На скрине выше показан пример использования.

Мы немного усложним пример из документации, добавив зависимые функции и свой Exception.

import sentry_sdk

sentry_sdk.init(
dsn="http://979bc0c738a5e4d8b4709e50247035c7@sentry.akmalov.com:9000/3", # Ссылка DSN с ID=3 получаем при создании проекта 
  traces_sample_rate=1.0, 
  environment="production", # Возможность добавить среду выполнения
  release="my-app-1.0.0", # Релизная версия приложения
  send_default_pii=True, 
)

class MyException(Exception):
    pass

def my_function(user, email):
    raise MyException(f"User {user} ({email}) encountered an error.")

def create_user():
    print("Создадим пользователя")
    my_function('Artur', 'artur@akmalov.com')
if __name__ == "__main__":
    sentry_sdk.capture_message("Просто захотелось отправить сообщение") 
    create_user()

Запускаю скрипт:

python main.py

В результате в Sentry получаем следующее:

^{Новый issue}

В тэгах отображаются переменная среды, версия релиза и даже имя сервера (hostname):

На скрине видно подробную трассировку и переходы по функциям из скрипта, а также переменные, которые в них использовались:

И даже версии используемых пакетов:

Итоги

В этой статье мы рассмотрели, что такое Sentry и для чего ее использовать. Надеюсь, мне удалось заинтересовать вас ею достаточно, чтобы вы почитали документацию или попробовали Sentry в работе.

Несмотря на то, что это громоздкая платформа, ее легко установить и настроить. Самое главное — не забывать следить, закрывать, группировать и гибко настраивать события, чтобы не получилось хаоса, и тогда Sentry станет очень полезным и удобным инструментом для команды разработки.

Хотите внести свой вклад?

Участвуйте в нашей контент-программе за вознаграждение или запросите нужную вам инструкцию

05 сентября 2023 г.

4611

8 минут чтения

Sentry Мониторинг